Pengenalan Teknologi Artificial Intelligence (AI) untuk Aplikasi Alat Kesehatan pada Siswa/i di SMKS Kesehatan EL Hurriyah

Main Article Content

Lili Ruhyana
Gunawan Gunawan
Muhtar Muhtar
Danang Kristioko Legowo
Abdul Firman
Natalia Stefani Nio

Abstract

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah memberikan dampak signifikan dalam bidang kesehatan, khususnya pada pengembangan alat kesehatan berbasis analisis citra medis. Salah satu implementasi AI yang berkembang pesat adalah penggunaan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk deteksi penyakit mata seperti retinopati diabetik, katarak, dan glaukoma melalui citra fundus. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi teknologi siswa/i SMKS Kesehatan EL Hurriyah terhadap penerapan AI pada alat kesehatan serta memperkenalkan konsep deteksi penyakit mata berbasis citra digital. Metode kegiatan meliputi ceramah interaktif, demonstrasi sistem deteksi berbasis CNN, diskusi kelompok, serta praktik simulasi sederhana pengolahan citra menggunakan perangkat lunak edukatif. Kegiatan ini melibatkan dosen dan mahasiswa Program Studi Sarjana Terapan Teknik Elektromedik sebagai pemateri dan fasilitator. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman siswa terhadap konsep dasar AI, prinsip kerja CNN, serta aplikasinya dalam alat kesehatan diagnostik. Selain itu, siswa menunjukkan antusiasme tinggi terhadap integrasi teknologi digital dalam dunia kesehatan. Kegiatan ini diharapkan dapat mendorong minat generasi muda dalam pengembangan teknologi kesehatan berbasis AI serta memperkuat peran perguruan tinggi dalam transfer ilmu pengetahuan kepada masyarakat.

Article Details

How to Cite
Ruhyana, L., Gunawan Gunawan, Muhtar Muhtar, Danang Kristioko Legowo, Abdul Firman, & Natalia Stefani Nio. (2026). Pengenalan Teknologi Artificial Intelligence (AI) untuk Aplikasi Alat Kesehatan pada Siswa/i di SMKS Kesehatan EL Hurriyah. JIPMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 1(4), 01–07. Retrieved from https://malaqbipublisher.com/index.php/JIPMAS/article/view/974
Section
Articles