Analisis Hubungan Pengeluaran Riil Per Kapita terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Tahun 2022–2024 : Data BPS 2024

https://doi.org/10.59971/jimbe.v3i6.1044

Authors

  • Retta Vianney Hutagalung Universitas Negeri Medan
  • Fatiha Atha Hafizha Universitas Negeri Medan
  • Andika Pratama Tarigan Universitas Negeri Medan
  • Nadiya Athaillah Universitas Negeri Medan

Keywords:

IPM, pengeluaran riil per kapita, pembangunan manusia, disparitas wilayah

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) serta keterkaitannya dengan pengeluaran riil per kapita di Indonesia selama periode 2022–2024. Data yang digunakan berasal dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) dengan cakupan 38 provinsi. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pendekatan perbandingan antarwaktu dan antarwilayah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa IPM Indonesia meningkat dari 73,77 pada tahun 2022 menjadi 75,02 pada tahun 2024, dengan pertumbuhan yang didukung oleh peningkatan seluruh dimensi penyusunnya, terutama standar hidup layak. Peningkatan ini sejalan dengan kenaikan pengeluaran riil per kapita dari Rp11.479 ribu menjadi Rp12.341 ribu. Selain itu, terdapat disparitas antarprovinsi, di mana daerah dengan tingkat pengeluaran lebih tinggi cenderung memiliki IPM yang lebih tinggi, seperti DKI Jakarta dan D.I. Yogyakarta, dibandingkan wilayah di Papua. Temuan ini menunjukkan adanya hubungan positif antara kesejahteraan ekonomi dan pembangunan manusia. Namun, ketimpangan antarwilayah masih menjadi tantangan dalam pemerataan pembangunan di Indonesia.

Downloads

Download data is not yet available.

Published

2026-04-18

How to Cite

Retta Vianney Hutagalung, Fatiha Atha Hafizha, Andika Pratama Tarigan, & Nadiya Athaillah. (2026). Analisis Hubungan Pengeluaran Riil Per Kapita terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Tahun 2022–2024 : Data BPS 2024. Jurnal Ilmu Manajemen, Bisnis Dan Ekonomi (JIMBE), 3(6), 120–130. https://doi.org/10.59971/jimbe.v3i6.1044

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)